微软德克萨斯奥斯汀分校切磋院153页最新GAN教程

作者: 科技展览  发布:2020-01-01

原标题:微软耶路撒冷希伯来讨论院153页最新GAN教程(附代码)

原标题:三月·机器学习热点开源项目(Aug.2018)

【导读】塞BathTyneNowozin在机械学习夏日科目(MLSS 2018年十一月)做了关于GAN的教学,153页PPT详尽的表明了GAN的前行系统和最新进展,别的他所提供原版大小为286MB 的pptx中包涵大量卡通效果,对学科的驾驭很有赞助。

转自 Xiaowen专知

SebastianNowozin是微软澳大利亚国立切磋院首席商量院,潜心于无监察和控制于表示学习。他在GAN领域做了汪洋的行事,同一时间也许有名的f-GAN的作者。

【导读】打理了风姿洒脱份10月走俏机器学习开源项目,包括了Auto Keras,Glow,Videoto Video,机译,舞蹈生成器,足球录像到3D,垃圾邮件过滤,语音识别,图像生成,人脸管理等宗旨。请查收~

在练习 GAN 方面就如有两七个阵营:先是个自然正是GAN的发明IanGoodfellow以至她所供职的OpenAI和谷歌的生机勃勃帮研商人口;**第2个有力的营垒也便是以那篇教程作者SebastianNowozin 为代表的微软阵营**;第三正是其它了

作者 | Mybrigde

此次教程重要有以下多少个部分:

编译 | Xiaowen

概率模型

在过去的叁个月里,大家对近2四拾几个机器学习开放源码项目进展了排名,选出了前10名。

GANs的多少个示范应用

在此时期,大家将品种与新本子或主要版本实行了比较。Mybridge AI依据种种因素对品种进展排行,以评定准则品质。

讨论标准

  • 以此版本中GitHub star的平平均数量据:921个stars
  • “Watch”机器学习GitHub上的前玖人开放源码,每月收取三回电子邮件。
  • 宗旨:Auto Keras,Glow,Videoto Video,机译,舞蹈生成器,足球摄像到3D,垃圾邮件过滤,语音识别,图像生成,人脸管理。

GAN 模型

开源项目恐怕对工程师有用。希望您能找到多少个幽默的花色来鼓励你。

  • 差距性与f-GAN 宗族
  • 基于积分可能率衡量(IPM卡塔尔(قطر‎的GAN: MMD
  • 依附积分可能率衡量(IPM卡塔尔(قطر‎的GAN: Wasserstein GANs

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难题与什么改善:情势崩溃(modecollapse卡塔尔(قطر‎与不安静(Instability)

Autokeras: An opensource software library for automated machine learning (AutoML) [2715 stars onGithub]. Courtesy of Haifeng Jin

隐式模型

链接:

开放性探讨难点

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GAN互连网是近七年深度学习世界的后起之秀超越前辈,有时形式无两。从Computer视觉顶会盛会CVP奥迪Q72018收受的舆论总结就可以看到风姿浪漫斑:依照谷歌(Google卡塔尔 Research的钻探化学家JordiPont-Tuset做的三个总结,它通过查看那些杂谈的项目,见到了今后深度学习的发展趋向。结果,他发掘变化对抗网络(GAN)强势攻击,大有顶替“深度学习”(Deep Learning)之势。

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上边那张图展现了CVPENVISION2018的随想标题中,关键词GAN、Deep,以致LSTM的比较:

Glow: Code for“Glow: Generative Flow with Invertible 1x1 Convolutions” [1687stars onGithub]. Courtesy of OpenAI

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链接:**1. **

在常常的“深度学习”走下坡路的还要,GAN稳步的成为新宠,总括展现有8%的舆论标题中蕴藏GAN(那意气风发数额相比二〇一七年提升了2倍多)。

2.

除此以外用尽字母表的各类GAN的变体 X-GAN 的舆论数量也是激烈扩张:

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  • 后台回复“GANMLSS” 就可以赢得最新PPT下载链接~

Vid2vid: Pytorchimplementation of our method for high-resolution (e.g. 2048x1024)photorealistic video-to-video translation. [2821stars on Github]. Courtesy ofNVIDIA AI

参照他事他说加以侦察链接:

链接:

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附PPT全文:

UnsupervisedMT:Phrase-Based & Neural Unsupervised Machine Translation—Facebook Research [515stars on Github]. Courtesy of FacebookResearch

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链接:

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DanceNet: Dancegenerator using Autoencoder, LSTM and Mixture Density Network. (Keras) [301 stars on Github]. Courtesy of Jaison Saji

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Soccerontable:Upconverting YouTube soccer videos in 3D for viewing in AR/VR devices.Soccer OnYour Tabletop with OpenCV [253stars on Github]. Courtesy of KonstantinosRematas

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Artificial-adversary:Tool to generate adversarial text examples and test machine learning modelsagainst them—Airbnb [160stars on Github]. Courtesy of AirbnbEng

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Stt-benchmark:Speech to text benchmark framework [300stars on Github]. Courtesy of Picovoice

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Sg2im: Code for “Image Generation fromScene Graphs”. A scene graph is a structured representation of a visual scenewhere nodes represent objects in the scene and edges represent relationshipsbetween objects [672stars on Github]. Courtesy of Google Open Source

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GANimation:Anatomically-aware Facial Animation from a Single Image [355 stars on Github].Courtesy of Albert Pumarola

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原著链接:

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