美高梅游戏网站:performance_schema全方位介绍,数

作者: 美高梅线上平台游戏  发布:2019-09-27

原标题:数据库对象事件与品质总括 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件总括 | performance_schema全方位介绍(四)

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上一篇 《事件总结 | performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的风浪总计表,但这么些总结数据粒度太粗,仅仅依照事件的5大品种+客户、线程等维度举行分类计算,但神迹大家要求从更加细粒度的维度实行分拣总结,举例:有些表的IO开销多少、锁开销多少、以及顾客连接的一部分性格总结信息等。此时就供给查阅数据库对象事件计算表与质量总结表了。前几天将辅导大家共同踏上层层第五篇的道路(全系共7个篇章),本期将为咱们体贴入妙授课performance_schema中指标事件总结表与品质总括表。上面,请随行大家共同开首performance_schema系统的学习之旅吧~

罗小波·沃趣科学和技术尖端数据库技术专家

友情提醒:下文中的计算表中比比较多字段含义与上一篇 《事件总计 | performance_schema全方位介绍》 中提到的总括表字段含义一样,下文中不再赘述。别的,由于一些总括表中的笔录内容过长,限于篇幅会轻易部分文件,如有须要请自行设置MySQL 5.7.11以上版本跟随本文进行同步操作查看。

出品:沃趣科学技术

01

IT从业多年,历任运转程序员、高档运维程序猿、运转老董、数据库技术员,曾子舆与版本发表系统、轻量级监察和控制系统、运行管理平台、数据库处理平台的统一筹算与编写制定,熟习MySQL种类布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源技能,追求八面见光。

数据库对象计算表

| 导语

1.多少库表等级对象等待事件计算

在上一篇《事件记录 | performance_schema全方位介绍"》中,我们详细介绍了performance_schema的事件记录表,恭喜我们在求学performance_schema的路上度过了三个最劳苦的时日。以往,相信大家早已比较清楚什么是事件了,但不常候大家没有须要理解每时每刻产生的每一条事件记录新闻, 举例:我们意在明白数据库运营以来一段时间的事件计算数据,那年就需求查阅事件总结表了。明日将指点大家一同踏上铺天盖地第四篇的道路(全系共7个篇章),在这一期里,我们将为我们精细入微授课performance_schema中事件总计表。总结事件表分为5个项目,分别为等待事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。上边,请随行大家一块起来performance_schema系统的读书之旅吧。

鲁人持竿数据库对象名称(库品级对象和表等第对象,如:库名和表名)举行总括的等待事件。遵照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列进行分组,依照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段举行总结。包涵一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件计算表

咱俩先来会见表中记录的统计消息是怎么体统的。

performance_schema把等待事件总括表根据差异的分组列(分化纬度)对等候事件有关的多少开展联谊(聚合总结数据列富含:事件时有爆发次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的募集功用有部分暗许是剥夺的,须要的时候能够因而setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件计算表包涵如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like '%events_waits_summary%';

*************************** 1. row ***************************

+-------------------------------------------------------+

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+-------------------------------------------------------+

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

+-------------------------------------------------------+

从表中的记录内容能够看来,依据库xiaoboluo下的表test举行分组,计算了表相关的等候事件调用次数,总结、最小、平均、最大延迟时间音信,利用那些音信,大家能够大约精通InnoDB中表的拜访成效排名计算处境,一定水准上海电影制片厂响了对存款和储蓄引擎接口调用的频率。

6rows inset ( 0. 00sec)

2.表I/O等待和锁等待事件计算

大家先来拜候那一个表中著录的总计音信是怎样样子的。

与objects_summary_global_by_type 表计算新闻类似,表I/O等待和锁等待事件总结音讯进而精细,细分了种种表的增加和删除改查的实施次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,乃至精细到有个别索引的增加和删除改查的等候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler )默许开启,在setup_consumers表中无实际的呼应配置,默许表IO等待和锁等待事件总括表中就能够总结有关事件消息。包罗如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like '%table%summary%';

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

+------------------------------------------------+

*************************** 1. row ***************************

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

+------------------------------------------------+

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |# 依据各类索引进行总括的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |# 依据每种表实行总结的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |# 依据各种表打开总结的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

我们先来走访表中记录的计算信息是什么样样子的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from table_io _waits_summary _by_index _usage where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row ***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row ***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row ***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

......

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row ***************************

............

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

............

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

......

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从地方表中的笔录音讯我们能够观看,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着周围的总括列,但table_io_waits_summary_by_table表是满含全部表的增加和删除改查等待事件分类总结,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了各种表的目录的增加和删除改查等待事件分类总括,而table_lock_waits_summary_by_table表总结纬度类似,但它是用以总结增加和删除改核对应的锁等待时间,实际不是IO等待时间,那个表的分组和计算列含义请我们自行触类旁通,这里不再赘述,下边针对那三张表做一些要求的表达:

*************************** 1. row ***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许使用TRUNCATE TABLE语句。只将总结列重新设置为零,并不是去除行。对该表执行truncate还或然会隐式truncate table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列实行分组,INDEX_NAME有如下三种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·假定采纳到了目录,则这里彰显索引的名字,假使为PKoleosIMAENVISIONY,则意味表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·举个例子值为NULL,则意味着表I/O未有使用到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·一经是插入操作,则无从选取到目录,此时的总结值是依据INDEX_NAME = NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许采用TRUNCATE TABLE语句。只将总括列复位为零,实际不是剔除行。该表施行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。其余利用DDL语句更动索引结构时,会招致该表的有着索引总括音讯被重新设置

从上边表中的示范记录音讯中,我们得以见见:

table_lock_waits_summary_by_table表:

各样表都有分别的叁个或多少个分组列,以显著哪些聚合事件信息(全部表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USERAV4、HOST实行分组事件音讯

该表包罗关于内部和表面锁的新闻:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST实行分组事件音信

·里面锁对应SQL层中的锁。是经过调用thr_lock()函数来兑现的。(官方手册上说有一个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read normal、read with shared locks、read high priority、read no insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write low priority、write normal。但在该表的概念上并从未看见该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN进行分组事件音信。倘使七个instruments(event_name)创造有多少个实例,则每一个实例都持有独一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,由此每种实例会议及展览开独立分组

·表面锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来贯彻。(官方手册上说有二个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read external、write external。但在该表的定义上并不曾看见该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME进行分组事件消息

该表允许行使TRUNCATE TABLE语句。只将总括列重新恢复设置为零,实际不是剔除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE普拉多举办分组事件新闻

3.文本I/O事件总结

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组事件音信

文件I/O事件总括表只记录等待事件中的IO事件(不含有table和socket子种类),文件I/O事件instruments私下认可开启,在setup_consumers表中无实际的对应配置。它包涵如下两张表:

全部表的计算列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like '%file_summary%';

COUNT_STA景逸SUV:事件被推行的多少。此值包罗所有事件的实施次数,须求启用等待事件的instruments

+-----------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT:总计给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效应的轩然大波instruments或开启了计时效用事件的instruments,假设某一件事件的instruments不帮忙计时照旧尚未拉开计时成效,则该字段为NULL。别的xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的细小等待时间

+-----------------------------------------------+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平分等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件总计表允许采纳TRUNCATE TABLE语句。

+-----------------------------------------------+

实行该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对于未依据帐户、主机、客商聚焦的总计表,truncate语句会将计算列值重新初始化为零,并不是剔除行。

两张表中著录的剧情很临近:

对于依照帐户、主机、顾客聚焦的总计表,truncate语句会删除已开始连接的帐户,主机或客商对应的行,并将其余有连日的行的总结列值重新初始化为零(实地度量跟未遵照帐号、主机、客户聚集的总结表同样,只会被复位不会被删去)。

·file_summary_by_event_name:遵照每个事件名称进行总计的公文IO等待事件

别的,依据帐户、主机、顾客、线程聚合的各个等待事件计算表或然events_waits_summary_global_by_event_name表,如若凭仗的连接表(accounts、hosts、users表)奉行truncate时,那么重视的这几个表中的总计数据也会同时被隐式truncate 。

·file_summary_by_instance:依据每一个文件实例(对应现实的每一种磁盘文件,举例:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)举行总括的文本IO等待事件

注意:这一个表只针对等候事件新闻进行计算,即含有setup_instruments表中的wait/%最早的征集器+ idle空闲搜聚器,每一种等待事件在各类表中的计算记录行数必要看什么分组(例如:依照客户分组总括的表中,有微微个活泼客商,表中就能够某个许条一样搜集器的笔录),别的,计估摸数器是还是不是见效还亟需看setup_instruments表中相应的等待事件收集器是否启用。

小编们先来探视表中著录的总括消息是怎么着体统的。

| 阶段事件总计表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件总括表也根据与等待事件计算表类似的法则实行分拣聚合,阶段事件也可以有一部分是默许禁止使用的,一部分是张开的,阶段事件总计表富含如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like '%events_stages_summary%';

*************************** 1. row ***************************

+--------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

+--------------------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+--------------------------------------------------------+

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

大家先来走访这些表中记录的总结新闻是什么体统的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is not null limit 1G

......

*************************** 1. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

............

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从上边表中的记录音讯我们能够观察:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not null limit 1G

·种种文件I/O总结表都有一个或多个分组列,以评释怎样总计这几个事件音讯。那个表中的平地风波名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row ***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举办分组 ;

HOST: localhost

* file_summary_by_instance表:有额外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列实行分组,与file_summary_by_event_name 表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关音信。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·各样文件I/O事件总计表有如下计算字段:

COUNT_STAR: 0

* COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那个列总计全体I/O操作数量和操作时间 ;

SUM _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那么些列总计了装有文件读取操作,包含FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还隐含了那么些I/O操作的数据字节数 ;

MIN _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W福睿斯ITE:那几个列总计了具有文件写操作,满含FPUTS,FPUTC,FP库罗德INTF,VFPMuranoINTF,FW途睿欧ITE和PW兰德途锐ITE系统调用,还包蕴了这几个I/O操作的多寡字节数 ;

AVG _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这一个列总结了全部其余文件I/O操作,包含CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:这几个文件I/O操作没有字节计数音讯。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文件I/O事件总结表允许行使TRUNCATE TABLE语句。但只将总括列重新设置为零,并非去除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL server使用两种缓存本领通过缓存从文件中读取的新闻来制止文件I/O操作。当然,固然内部存款和储蓄器非常不足时如故内部存款和储蓄器竞争非常的大时大概引致查询功用低下,那年你恐怕要求经过刷新缓存大概重启server来让其数量经过文件I/O重临并不是透过缓存重临。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件总结

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id is not null limit 1G

套接字事件计算了套接字的读写调用次数和发送接收字节计数新闻,socket事件instruments默许关闭,在setup_consumers表中无具体的应和配置,包蕴如下两张表:

*************************** 1. row ***************************

·socket_summary_by_instance:针对每一种socket实例的全部 socket I/O操作,那个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节新闻由wait/io/socket/* instruments发生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的音讯将在被剔除(这里的socket是指的当下活蹦乱跳的连接成立的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对各类socket I/O instruments,这一个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节消息由wait/io/socket/* instruments爆发(这里的socket是指的这几天活蹦乱跳的连天创制的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可经过如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like '%socket%summary%';

SUM _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+-------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row ***************************

我们先来拜谒表中记录的统计新闻是怎么体统的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

......

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从地点表中的以身作则记录消息中,大家能够观察,一样与等待事件类似,依据客商、主机、客商+主机、线程等纬度举办分组与总结的列,那几个列的意义与等待事件类似,这里不再赘言。

COUNT_STAR: 24

注意:这几个表只针对阶段事件音信实行总计,即含有setup_instruments表中的stage/%从头的搜罗器,每一个阶段事件在每一个表中的总计记录行数须要看怎么样分组(比方:根据顾客分组计算的表中,有微微个活泼顾客,表中就能有个别许条一样收集器的记录),其他,总计计数器是或不是见效还亟需看setup_instruments表中相应的等级事件收罗器是或不是启用。

......

PS:对那一个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row ***************************

| 事务事件总计表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把专门的学问事件总结表也遵从与等待事件总计表类似的法则实行归类计算,事务事件instruments只有一个transaction,私下认可禁止使用,事务事件总结表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like '%events_transactions_summary%';

......

+--------------------------------------------------------------+

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

+--------------------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row ***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

......

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row ***************************

+--------------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

咱俩先来看看那一个表中记录的总结音讯是什么样体统的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其他表的身体力行数据省略掉一部分同样字段)。

......

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row ***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from events_transactions _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row ***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

......

HOST: localhost

*************************** 4. row ***************************

EVENT_NAME: transaction

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

......

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

从地点表中的笔录音信大家能够见见(与公事I/O事件总结类似,两张表也独家根据socket事件类型总计与遵循socket instance进行总结)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举行分组

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列举办分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

每种套接字计算表都富含如下总计列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那个列总计全体socket读写操作的次数和时间新闻

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那么些列计算全数接受操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参照的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等新闻

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WLacrosseITE:这么些列计算了颇具发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参照他事他说加以考察的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等新闻

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这么些列计算了有着其余套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:这一个操作未有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字总计表允许使用TRUNCATE TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将总计列复位为零,并非删除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket总括表不会总括空闲事件生成的等候事件新闻,空闲事件的守候音信是记录在等候事件总计表中进行总括的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例总结表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

performance_schema提供了针对性prepare语句的监察和控制记录,并依照如下方法对表中的内容开展管理。

1 row in set (0.00 sec)

·prepare语句预编写翻译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中开创二个prepare语句。假若语句检验成功,则会在prepared_statements_instances表中新扩展一行。倘使prepare语句不能够检查评定,则会追加Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句实施:为已检验的prepare语句实例试行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同一时间会更新prepare_statements_instances表中对应的行消息。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from events_transactions _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句解除能源分配:对已检查实验的prepare语句实例试行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同期将去除prepare_statements_instances表中对应的行音信。为了幸免能源泄漏,请必须在prepare语句无需选取的时候实践此步骤释放能源。

*************************** 1. row ***************************

大家先来探访表中著录的总括消息是哪些样子的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

......

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row ***************************

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

......

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

SUM_LOCK_TIME: 0

......

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from events_transactions _summary_global _by_event _name where SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row ***************************

......

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

prepared_statements_instances表字段含义如下:

......

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments 实例内存地址。

1 row in set (0.00 sec)

·STATEMENT_ID:由server分配的讲话内部ID。文本和二进制左券都使用该语句ID。

从地方表中的演示记录音信中,我们能够看见,相同与等待事件类似,遵照顾客、主机、顾客+主机、线程等纬度进行分组与总结的列,这几个列的意义与等待事件类似,这里不再赘言,但对于工作总括事件,针对读写事务和只读事务还单身做了总括(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务供给设置只读事务变量transaction_read_only=on才会议及展览开总结)。

·STATEMENT_NAME:对于二进制左券的话语事件,此列值为NULL。对于文本左券的语句事件,此列值是客户分配的外界语句名称。譬如:PREPARE stmt FROM'SELECT 1';,语句名为stmt。

注意:那个表只针对专门的职业事件音信举行总计,即含有且仅蕴涵setup_instruments表中的transaction收罗器,每一个业务事件在各种表中的总计记录行数须要看怎样分组(比方:根据客商分组总结的表中,有个别许个活泼客商,表中就能够有个别许条同样收集器的笔录),别的,总括计数器是还是不是见效还亟需看transaction收罗器是或不是启用。

·SQL_TEXT:prepare的语句文本,带“?”的表示是占位符标志,后续execute语句能够对该标记进行传参。

事情聚合总计准绳

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:那些列表示成立prepare语句的线程ID和事件ID。

* 事务事件的募集不思虑隔绝等第,访问方式或自发性提交方式

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由顾客端会话使用SQL语句直接开立的prepare语句,那些列值为NULL。对于由存款和储蓄程序创造的prepare语句,那一个列值突显相关存款和储蓄程序的消息。假如顾客在积攒程序中忘记释放prepare语句,那么这一个列可用于查找那几个未释放的prepare对应的仓库储存程序,使用语句查询:SELECT OWNE兰德酷路泽_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

* 读写作业平日比只读事务占用更加多财富,因而事务总括表包蕴了用于读写和只读事务的单独总计列

·TIMER_PREPARE:推行prepare语句小编消耗的日子。

* 事务所占用的能源需求多少也说不定会因职业隔开等级有所差别(比方:锁能源)。然则:各种server大概是采纳同一的隔开等级,所以不单独提供隔开品级相关的计算列

· COUNT_REPREPARE:该行信息对应的prepare语句在内部被重复编写翻译的次数,重新编写翻译prepare语句之后,此前的连锁计算消息就不可用了,因为这几个总结音讯是用作言语执行的一有个别被群集到表中的,并非独自维护的。

PS:对那些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:实践prepare语句时的连带总计数据。

| 语句事件总括表

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx发轫的列与语句总括表中的音讯一样,语句总结表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件总结表也如约与等待事件总结表类似的准绳举办分类总结,语句事件instruments私下认可全体开启,所以,语句事件总计表中暗许会记录全数的说话事件总括音讯,话语事件总括表包罗如下几张表:

允许实施TRUNCATE TABLE语句,不过TRUNCATE TABLE只是重新载入参数prepared_statements_instances表的总结消息列,不过不会删除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被销毁释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:遵照各类帐户和语句事件名称进行总计

PS:什么是prepare语句?prepare语句其实就是三个预编写翻译语句,先把SQL语句实行编译,且可以设定参数占位符(举例:?符号),然后调用时通过客户变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),假使贰个言语需求频仍实行而仅仅只是where条件分歧,那么使用prepare语句能够大大缩短硬剖判的支出,prepare语句有五个步骤,预编写翻译prepare语句,施行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句扶助二种左券,前面已经涉及过了,binary商业事务日常是提要求应用程序的mysql c api接口方式访谈,而文本左券提需要通过顾客端连接到mysql server的艺术访问,上面以文件左券的不二法门访谈举办以身作则验证:

events_statements_summary_by_digest:遵照各样库等第对象和讲话事件的原始语句文本总括值(md5 hash字符串)举办计算,该总括值是基于事件的原始语句文本进行简短(原始语句转变为尺度语句),每行数据中的相关数值字段是持有同样总结值的总括结果。

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM'SELECT 1'; 推行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就足以查询到一个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:遵照每种主机名和事件名称进行总结的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [, @var_name] …],示例:execute stmt; 重临实践结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的总计消息会进展翻新;

events_statements_summary_by_program:依照各类存款和储蓄程序(存款和储蓄进度和函数,触发器和事件)的平地风波名称举行总结的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE stmt_name,示例:drop prepare stmt; ,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:依据各种线程和事件名称进行计算的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:依据每一个客商名和事件名称举办总结的Statement事件

instance表记录了怎么项指标目的被检测。这么些表中记录了平地风波名称(提供采摘作用的instruments名称)及其一些解释性的情事消息(比方:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件张开次数),instance表重要有如下多少个:

events_statements_summary_global_by_event_name:根据种种事件名称进行总结的Statement事件

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:依据每一种prepare语句实例聚合的总括信息

·file_instances:文件对象实例;

可通过如下语句查看语句事件计算表:

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like '%events_statements_summary%';

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

+------------------------------------------------------------+

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

那几个表列出了等候事件中的sync子类事件相关的指标、文件、连接。个中wait sync相关的靶子类型有二种:cond、mutex、rwlock。每一种实例表都有多个EVENT_NAME或NAME列,用于体现与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称或许装有八个部分并摇身一变档次结构,详见"配置详解 | performance_schema全方位介绍"。

+------------------------------------------------------------+

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查品质瓶颈或死锁难题至关心重视要。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运作时即使允许修改配置,且布局能够修改成功,不过有一对instruments不奏效,需求在运营时配置才会一蹴而就,假设你尝试着使用部分选取场景来追踪锁信息,你或许在这一个instance表中无法查询到相应的消息。

| events_statements_summary_by_digest |

下边前蒙受这几个表分别张开验证。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

cond_instances表列出了server奉行condition instruments 时performance_schema所见的全数condition,condition表示在代码中一定事件产生时的一道信号机制,使得等待该条件的线程在该condition满足条件时得以苏醒工作。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当贰个线程正在守候某事产生时,condition NAME列呈现了线程正在等候什么condition(但该表中并从未别的列来突显对应哪个线程等音信),然而近期还未有一向的点子来决断某些线程或一些线程会促成condition产生变动。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

我们先来寻访表中记录的总括音讯是何等样子的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from cond_instances limit 1;

+------------------------------------------------------------+

+----------------------------------+-----------------------+

7rows inset ( 0. 00sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like '%prepare%';

+----------------------------------+-----------------------+

+------------------------------------------+

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

+----------------------------------+-----------------------+

+------------------------------------------+

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

cond_instances表字段含义如下:

+------------------------------------------+

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内部存款和储蓄器地址;

大家先来拜候那一个表中记录的计算音信是什么体统的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,其他表的亲自过问数据省略掉一部分同样字段)。

·PS:cond_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from events_statements _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

file_instances表列出实践文书I/O instruments时performance_schema所见的富有文件。 假若磁盘上的文本未有张开,则不会在file_instances中著录。当文件从磁盘中删去时,它也会从file_instances表中去除相应的记录。

*************************** 1. row ***************************

作者们先来看看表中著录的计算新闻是怎么样样子的。

USER: root

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

EVENT_NAME: statement/sql/select

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1 |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_WARNINGS: 0

OPEN_COUNT:文件当前已开辟句柄的计数。假若文件展开然后停业,则张开1次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只总括当前已打开的文件句柄数,已关门的文书句柄会从中减去。要列出server中当前开发的装有文件音信,能够选拔where WHERE OPEN_COUNT> 0子句实行查看。

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

file_instances表不容许使用TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_SENT: 1635

(3)mutex_instances表

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

mutex_instances表列出了server实行mutex instruments时performance_schema所见的装有互斥量。互斥是在代码中选用的一种共同机制,以强制在加以时间内独有三个线程能够访谈一些公共财富。能够认为mutex爱抚着这几个公共能源不被专断抢占。

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

当在server中同时试行的七个线程(举例,同期试行查询的五个客商会话)须要拜见同一的财富(比方:文件、缓冲区或某些数据)时,那三个线程互相竞争,因而首先个成功博获得互斥体的询问将会堵塞其余会话的查询,直到成功赢获得互斥体的对话施行到位并释放掉那一个互斥体,其余会话的查询技能够被试行。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

内需具有互斥体的劳作负荷能够被认为是处于二个重大岗位的干活,三个查询大概须要以种类化的格局(二遍七个串行)实践这一个第一部分,但那只怕是三个地下的质量瓶颈。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

作者们先来探视表中记录的总括新闻是怎么体统的。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from mutex_instances limit 1;

SUM_SELECT_RANGE: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM_SELECT_SCAN: 45

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_RANGE: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM_SORT_ROWS: 170

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_SORT_SCAN: 6

mutex_instances表字段含义如下:

SUM_NO_INDEX_USED: 42

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内部存储器地址;

1 row in set (0.00 sec)

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前具备一个排斥锁定期,LOCKED_BY_THREAD_ID列显示全数线程的THREAD_ID,如果未有被其余线程持有,则该列值为NULL。

# events_statements_summary_by_digest表

mutex_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from events_statements _summary_by_digest limit 1G

对于代码中的每种互斥体,performance_schema提供了以下消息:

*************************** 1. row ***************************

·setup_instruments表列出了instruments名称,那几个互斥体都包蕴wait/synch/mutex/前缀;

SCHEMA_NAME: NULL

·当server中有的代码成立了三个互斥量时,在mutex_instances表中会增加一行对应的互斥体音讯(除非不能再次创下设mutex instruments instance就不会增多行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的独一标记属性;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当三个线程尝试获得已经被某些线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会突显尝试得到这几个互斥体的线程相关等待事件音讯,显示它正值等候的mutex 类别(在EVENT_NAME列中得以看见),并出示正在守候的mutex instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中能够见见);

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

COUNT_STAR: 3

* events_waits_current表中得以查看见如今正值班守护候互斥体的线程时间音信(比如:TIME汉兰达_WAIT列表示曾经等待的岁月) ;

......

* 已做到的等待事件将增加到events_waits_history和events_waits_history_long表中 ;

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* mutex_instances表中的THREAD_ID列显示该互斥展示在被哪些线程持有。

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

·当全部互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被涂改为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·当互斥体被销毁时,从mutex_instances表中除去相应的排挤体行。

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

通过对以下多个表施行查询,能够兑现对应用程序的监察或DBA能够检验到关系互斥体的线程之间的瓶颈或死锁消息(events_waits_current能够查阅到当前正在等候互斥体的线程音讯,mutex_instances能够查见到近些日子某些互斥体被哪些线程持有)。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from events_statements _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

(4)rwlock_instances表

*************************** 1. row ***************************

rwlock_instances表列出了server推行rwlock instruments时performance_schema所见的持有rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中使用的一齐机制,用于强制在给定时期内线程能够遵照某个法则访谈一些公共财富。能够以为rwlock敬服着那些能源不被别的线程随便抢占。访谈方式能够是分享的(八个线程能够相同的时候负有共享读锁)、排他的(同时唯有三个线程在加以时间能够享有排他写锁)或分享独占的(某些线程持有排他锁定期,同一时间允许其余线程试行分歧性读)。分享独占访问被称为sxlock,该访谈方式在读写场景下能够抓牢并发性和可扩张性。

HOST: localhost

依照央浼锁的线程数以及所哀求的锁的属性,采访方式有:独占形式、分享独占情势、分享形式、或许所恳求的锁无法被整个给予,必要先等待其余线程实现并释放。

EVENT_NAME: statement/sql/select

咱俩先来看看表中记录的计算音讯是什么体统的。

COUNT_STAR: 55

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from rwlock_instances limit 1;

......

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

1 row in set (0.00 sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID |READ_LOCKED_BY_COUNT |

# events_statements_summary_by_program表(要求调用了积攒过程或函数之后才会有数量)

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from events_statements _summary_by_programG;

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216 |NULL | 0 |

*************************** 1. row ***************************

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_SCHEMA: sys

rwlock_instances表字段含义如下:

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

COUNT_STAR: 1

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内部存款和储蓄器地址;

............

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当三个线程当前在独占(写入)格局下持有多个rwlock时,W逍客ITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列能够查见到具有该锁的线程THREAD_ID,如果未有被其他线程持有则该列为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当二个线程在共享(读)方式下持有一个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值扩张1,所以该列只是贰个计数器,不能够直接用于查找是哪个线程持有该rwlock,但它能够用来查看是还是不是留存三个关于rwlock的读争用以及查看当前有多少个读形式线程处于活跃状态。

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

rwlock_instances表不允许行使TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from events_statements _summary_by _thread_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

经过对以下四个表实践查询,能够兑现对应用程序的监控或DBA能够检验到事关锁的线程之间的部分瓶颈或死锁新闻:

*************************** 1. row ***************************

·events_waits_current:查看线程正在等待什么rwlock;

THREAD_ID: 47

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的一对锁音信(独占锁被哪些线程持有,分享锁被有个别个线程持有等)。

EVENT_NAME: statement/sql/select

注意:rwlock_instances表中的音讯只能查看见独具写锁的线程ID,然则不可能查看见全数读锁的线程ID,因为写锁WTiguanITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁唯有二个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被有个别个线程持有。

COUNT_STAR: 11

(5) socket_instances表

......

socket_instances表列出了一而再到MySQL server的生意盎然接连的实时快速照相消息。对于各种连接到mysql server中的TCP/IP或Unix套接字文件三翻五次都会在此表中记录一行音讯。(套接字总结表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了一部极其加消息,比如像socket操作以及互连网传输和摄取的字节数)。

1 row in set (0.01 sec)

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type情势的名号,如下:

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

·server 监听二个socket以便为互连网连接合同提供支持。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件三番五次来讲,分别有三个名字为server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from events_statements _summary_by _user_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·当监听套接字检验到连年时,srever将延续转移给三个由单独线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具备client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row ***************************

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的一连新闻行被剔除。

USER: root

咱俩先来看看表中著录的总结消息是怎样样子的。

EVENT_NAME: statement/sql/select

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from socket_instances;

COUNT_STAR: 58

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

......

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP |PORT | STATE |

1 row in set (0.00 sec)

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

# events_statements_summary_global_by_event_name表

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306| ACTIVE |

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE |

*************************** 1. row ***************************

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51| ::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE |

COUNT_STAR: 59

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

......

4rows inset ( 0. 00sec)

1 row in set (0.00 sec)

socket_instances表字段含义如下:

从上边表中的演示记录新闻中,大家得以观看,同样与等待事件类似,根据顾客、主机、客户+主机、线程等纬度举办分组与计算的列,分组和有些日子总计列与等待事件类似,这里不再赘述,但对此语句计算事件,有指向语句对象的额外的计算列,如下:

·EVENT_NAME:生成事件新闻的instruments 名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列举办总括。比方:语句计算表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和E奔驰G级ROOdysseyS列举办总结

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的独步天下标记。该值是内部存储器中对象的地点;

events_statements_summary_by_digest表有和好额外的总括列:

·THREAD_ID:由server分配的当中线程标志符,每一种套接字都由单个线程举行管理,由此每一种套接字都得以映射到三个server线程(假如可以映射的话);

* FIRST_SEEN,LAST_SEEN:显示某给定语句第二遍插入 events_statements_summary_by_digest表和终极一回立异该表的日子戳

·SOCKET_ID:分配给套接字的内部文件句柄;

events_statements_summary_by_program表有谈得来额外的统计列:

·IP:客商端IP地址。该值能够是IPv4或IPv6地址,也足以是空白,表示那是多个Unix套接字文件延续;

* COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存款和储蓄程序实施时期调用的嵌套语句的总括新闻

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

prepared_statements_instances表有谈得来额外的总计列:

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。跟踪活跃socket连接的守候时间利用相应的socket instruments。跟着空闲socket连接的等候时间使用二个叫做idle的socket instruments。借使三个socket正在等待来自客商端的呼吁,则该套接字此时地处空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的新闻中的STATE列值从ACTIVE状态切换来IDLE。EVENT_NAME值保持不改变,然则instruments的年华访问作用被中止。同不时候在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一站式事件音信。当以此socket接收到下多少个供给时,idle事件被甘休,socket instance从闲暇状态切换成活动状态,并还原套接字连接的时光收集功用。

* COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:实行prepare语句对象的总计音讯

socket_instances表不容许选取TRUNCATE TABLE语句。

PS1:

IP:PORT列组合值可用于标志一个老是。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标记这一个事件消息是来源于哪个套接字连接的:

关于events_statements_summary_by_digest表

·对于Unix domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

如果setup_consumers配置表中statements_digest consumers启用,则在言辞推行到位时,将会把讲话文本进行md5 hash总结之后 再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5 hash值)

· 对于经过Unix domain套接字(client_connection)的客商端连接,端口为0,IP为空白;

* 若是给定语句的总括音讯行在events_statements_summary_by_digest表中已经存在,则将该语句的总结新闻实行翻新,并更新LAST_SEEN列值为方今时光

·对于TCP/IP server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(举个例子3306),IP始终为0.0.0.0;

* 假设给定语句的总结信息行在events_statements_summary_by_digest表中从未已存在行,而且events_statements_summary_by_digest表空间范围未满的情形下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插入一行总括音讯,FIRAV4ST_SEEN和LAST_SEEN列都利用当前几天子

·对于经过TCP/IP 套接字(client_connection)的客户端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值. IP是源主机的IP(127.0.0.1或地面主机的:: 1)。

* 即使给定语句的总括新闻行在events_statements_summary_by_digest表中从不已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间限制已满的景色下,则该语句的总括消息将足够到DIGEST 列值为 NULL的例外“catch-all”行,若是该非常行不设有则新插入一行,FI奥德赛ST_SEEN和LAST_SEEN列为当前时间。假诺该非常行已存在则更新该行的音信,LAST_SEEN为眼下光阴

7.锁指标识录表

由于performance_schema表内部存款和储蓄器限制,所以敬服了DIGEST = NULL的奇异行。 当events_statements_summary_by_digest表限制容积已满的意况下,且新的讲话总括信息在急需插入到该表时又不曾经在该表中找到相配的DIGEST列值时,就能把那一个语句总结新闻都总计到 DIGEST = NULL的行中。此行可协助你揣摸events_statements_summary_by_digest表的限量是或不是供给调治

performance_schema通过如下表来记录相关的锁新闻:

* 如果DIGEST = NULL行的COUNT_STA君越列值占有整个表中全部计算音讯的COUNT_STAPAJERO列值的百分比大于0%,则表示存在由于该表限制已满导致部分语句总括音讯无法归类保存,假诺您要求保留全数语句的总括消息,能够在server运维在此以前调度系统变量performance_schema_digests_size的值,私下认可大小为200

·metadata_locks:元数据锁的有所和乞请记录;

PS2:有关存款和储蓄程序监察和控制行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的存款和储蓄程序类型,events_statements_summary_by_program将保险存款和储蓄程序的总计消息,如下所示:

·table_handles:表锁的持有和伸手记录。

当某给定对象在server中第三次被运用时(即选拔call语句调用了蕴藏进度或自定义存款和储蓄函数时),就要events_statements_summary_by_program表中增多一行计算音信;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被剔除时,该对象在events_statements_summary_by_program表中的总结消息就要被删除;

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁音讯:

当某给定对象被实践时,其对应的总括新闻将记录在events_statements_summary_by_program表中并实行计算。

·已给予的锁(突显怎会话具备当前元数据锁);

PS3:对这几个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·已呼吁但未给予的锁(展现怎会话正在守候哪些元数据锁);

| 内存事件计算表

·已被死锁检查实验器检查评定到并被杀死的锁,恐怕锁诉求超时正值等待锁央浼会话被舍弃。

performance_schema把内部存款和储蓄器事件总结表也遵从与等待事件总计表类似的准绳举办归类总计。

那些音信使您能够驾驭会话之间的元数据锁信任关系。不仅可以够观察会话正在等候哪个锁,还足以看到这两天具有该锁的会话ID。

performance_schema会记录内部存款和储蓄器使用情状并集聚内部存款和储蓄器使用总计音信,如:使用的内部存款和储蓄器类型(各个缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、顾客、主机的连锁操作直接进行的内部存款和储蓄器操作。performance_schema从利用的内部存款和储蓄器大小、相关操作数量、高低水位(内部存款和储蓄器叁次操作的最大和微小的相关总结值)。

metadata_locks表是只读的,不能够立异。暗许保留行数会自行调节,借使要布局该表大小,能够在server运行以前安装系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

内部存款和储蓄器大小计算信息有协助精晓当下server的内部存款和储蓄器消耗,以便及时开展内部存款和储蓄器调解。内部存款和储蓄器相关操作计数有利于精晓当下server的内部存款和储蓄器分配器的完全压力,及时间调控制server质量数据。比如:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的本性成本是例外的,通过跟踪内部存款和储蓄器分配器分配的内部存款和储蓄器大小和分红次数就足以精晓两岸的距离。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,暗中同意未开启。

检查测验内部存储器工作负荷峰值、内部存款和储蓄器总体的办事负荷牢固性、也许的内部存款和储蓄器泄漏等是根本的。

大家先来拜访表中著录的总括消息是怎样子的。

内部存款和储蓄器事件instruments中除了performance_schema自个儿内部存款和储蓄器分配相关的风云instruments配置暗中同意开启之外,其余的内部存款和储蓄器事件instruments配置都暗中同意关闭的,且在setup_consumers表中未有像等待事件、阶段事件、语句事件与作业事件那样的单身计划项。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from metadata_locksG;

PS:内部存款和储蓄器总结表不包括计时新闻,因为内存事件不协理时间音信搜罗。

*************************** 1. row ***************************

内部存款和储蓄器事件总括表有如下几张表:

OBJECT_TYPE: TABLE

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like '%memory%summary%';

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+-------------------------------------------------+

OBJECT_NAME: test

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

+-------------------------------------------------+

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_by_user_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _EVENT_ID: 49

+-------------------------------------------------+

1 rows in set (0.00 sec)

5rows inset ( 0. 00sec)

metadata_locks表字段含义如下:

我们先来探视那么些表中记录的总计音信是如何体统的(由于单行记录较长,这里只列出memory_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,别的表的演示数据省略掉一部分同样字段)。

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中利用的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、T福睿斯IGGE途睿欧(当前未使用)、EVENT、COMMIT、USETiggoLEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SE传祺VICE,USE奇骏 LEVEL LOCK值表示该锁是使用GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING SE冠道VICE值表示使用锁服务获得的锁;

# 假设急需计算内部存款和储蓄器事件新闻,须求打开内部存款和储蓄器事件收罗器

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其余对象;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update setup_instruments set enabled='yes',timed='yes' where name like 'memory/%';

·OBJECT_NAME:instruments对象的称谓,表等级对象;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内存地址;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁定期间。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别表示在言辞或业务截止时会释放的锁。 EXPLICIT值表示能够在说话或专门的工作甘休时被会保留,须要显式释放的锁,譬如:使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK获取的大局锁;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema依照差异的级别改造锁状态为这一个值;

*************************** 1. row ***************************

·SOURCE:源文件的名目,当中包蕴生成事件音信的检查实验代码行号;

USER: NULL

·OWNER_THREAD_ID:央浼元数据锁的线程ID;

HOST: NULL

·OWNER_EVENT_ID:央浼元数据锁的事件ID。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

performance_schema怎样保管metadata_locks表中记录的剧情(使用LOCK_STATUS列来表示每种锁的场合):

COUNT_ALLOC: 103

·当呼吁马上拿到元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁音信行;

COUNT_FREE: 103

·当呼吁元数据锁不可能立刻赢得时,将插入状态为PENDING的锁信息行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当此前央浼无法立刻赢得的锁在那以后被赋予时,其锁新闻行状态更新为GRANTED;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·获释元数据锁时,对应的锁音信行被去除;

LOW_COUNT_USED: 0

·当二个pending状态的锁被死锁检查实验器检查测量检验并选定为用于打破死锁时,这一个锁会被撤废,并重回错误消息(EEscort_LOCK_DEADLOCK)给供给锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当待处理的锁央求超时,会回来错误消息(E奥迪Q7_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给诉求锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当已予以的锁或挂起的锁央求被杀死时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很简单,当贰个锁处于那么些状态时,那么表示该锁行新闻将要被去除(手动试行SQL或者因为日子原因查看不到,能够接纳程序抓取);

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都很简短,当四个锁处于那一个场合时,那么表示元数据锁子系统正在通告相关的储存引擎该锁正在施行分配或释。那几个情形值在5.7.11版本中新增加。

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

metadata_locks表不一样意采纳TRUNCATE TABLE语句。

1 row in set (0.00 sec)

(2)table_handles表

# memory_summary_by_host_by_event_name表

performance_schema通过table_handles表记录表锁新闻,以对当前各种张开的表所持有的表锁举办追踪记录。table_handles输出表锁instruments采撷的剧情。这一个音讯显示server中已开采了怎么着表,锁定情势是什么样以及被哪些会话持有。

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

table_handles表是只读的,不可能更新。默许自动调节表数据行大小,假使要显式钦命个,能够在server运转在此以前安装系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

*************************** 1. row ***************************

对应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,暗中认可开启。

HOST: NULL

我们先来拜访表中记录的总括音信是何等体统的。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from table_handles;

COUNT_ALLOC: 158

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

......

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

1 row in set (0.00 sec)

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

*************************** 1. row ***************************

1row inset ( 0. 00sec)

THREAD_ID: 37

table_handles表字段含义如下:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OBJECT_TYPE:突显handles锁的花色,表示该表是被哪些table handles展开的;

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其余靶子;

......

·OBJECT_NAME:instruments对象的名目,表品级对象;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·OWNER_EVENT_ID:触发table handles被展开的事件ID,即持有该handles锁的事件ID;

*************************** 1. row ***************************

·INTERNAL_LOCK:在SQL品级使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH SHARED LOCKS、READ HIGH P冠道IO大切诺基ITY、READ NO INSERT、W翼虎ITE ALLOW WRubiconITE、WRAV4ITE CONCU奥迪Q5RENT INSERT、W途达ITE LOW P劲客IOPAJEROITY、WCR-VITE。有关这一个锁类型的详细音讯,请参阅include/thr_lock.h源文件;

USER: NULL

·EXTERNAL_LOCK:在积存引擎品级使用的表锁。有效值为:READ EXTE福特ExplorerNAL、WHighlanderITE EXTE陆风X8NAL。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表不允许选取TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_ALLOC: 216

02

......

质量总括表

1 row in set (0.00 sec)

1. 总是新闻总计表

# memory_summary_global_by_event_name表

当顾客端连接到MySQL server时,它的客户名和主机名都以特定的。performance_schema依据帐号、主机、客户名对那几个连接的总括音讯进行归类并保留到各类分类的总是音信表中,如下:

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·accounts:依据user@host的样式来对每一个顾客端的连天进行总括;

*************************** 1. row ***************************

·hosts:遵照host名称对各种顾客端连接实行总计;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·users:依据顾客名对每个顾客端连接进行总结。

COUNT_ALLOC: 1

再三再四消息表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL grant表(user表)中的字段含义类似。

......

每一种连接音讯表都有CUPAJERORENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于跟踪连接的近来连接数和总连接数。对于accounts表,每一个连接在表中每行音讯的无可比拟标志为USE奥迪TT RS+HOST,不过对于users表,唯有贰个user字段举行标志,而hosts表独有一个host字段用于标志。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema还总括后台线程和不可能证实顾客的接连,对于那一个连接总括行音讯,USE锐界和HOST列值为NULL。

从上边表中的自己要作为典范遵守规则记录音讯中,大家得以观望,同样与等待事件类似,根据客户、主机、客商+主机、线程等纬度进行分组与计算的列,分组列与等待事件类似,这里不再赘言,但对此内存总括事件,计算列与其他两种事件总结列分裂(因为内部存款和储蓄器事件不总计时间支出,所以与任何二种事件类型比较无一致总括列),如下:

当客商端与server端创设连接时,performance_schema使用切合各种表的独一标记值来规定种种连接表中哪些进展记录。假诺缺点和失误对应标志值的行,则新增加加一行。然后,performance_schema会大增该行中的CU奔驰M级RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

每一种内部存储器总计表都有如下总结列:

当顾客端断开连接时,performance_schema将收缩对应连接的行中的CU途乐RENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

* COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内部存款和储蓄器分配和刑释内部存款和储蓄器函数的调用总次数

这一个连接表都允许选取TRUNCATE TABLE语句:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已放出的内部存款和储蓄器块的总字节大小

· 当行音讯中CUWranglerRENT_CONNECTIONS 字段值为0时,实践truncate语句会删除那个行;

* CURRENT_COUNT_USED:那是三个便捷列,等于COUNT_ALLOC - COUNT_FREE

·当行消息中CU途睿欧RENT_CONNECTIONS 字段值大于0时,试行truncate语句不会去除这么些行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重新设置为CUXC90RENT_CONNECTIONS字段值;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内部存款和储蓄器块但未释放的总括大小。那是二个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·依据于连接表中国国投息的summary表在对那么些连接表试行truncate时会同临时间被隐式地推行truncate,performance_schema维护着根据accounts,hosts或users总计各类风云总计表。那么些表在名称蕴含:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

接二连三总计信息表允许行使TRUNCATE TABLE。它会同一时间删除计算表中一贯不连接的帐户,主机或客商对应的行,重新初始化有连接的帐户,主机或客户对应的行的并将别的行的CU大切诺基RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

* LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标识

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* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标识

truncate *_summary_global计算表也会隐式地truncate其对应的连接和线程总括表中的音信。举个例子:truncate events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate依照帐户,主机,客户或线程总括的等候事件总结表。

内部存款和储蓄器总结表允许利用TRUNCATE TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

下面对那一个表分别张开介绍。

* 日常,truncate操作会重新载入参数总括音信的标准化数据(即清空此前的数额),但不会修改当前server的内部存款和储蓄器分配等情事。也正是说,truncate内部存款和储蓄器计算表不会放出已分配内存

(1)accounts表

* 将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新初始化,不分轩轾新开头计数(等于内部存储器总括新闻以重新设置后的数值作为条件数据)

accounts表包涵连接到MySQL server的各样account的笔录。对于各类帐户,没个user+host独一标志一行,每行单独总括该帐号的当前连接数和总连接数。server运行时,表的大大小小会自动调度。要显式设置表大小,能够在server运转此前安装系统变量performance_schema_accounts_size的值。该系统变量设置为0时,表示禁止使用accounts表的总计音信意义。

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重新初始化与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新恢复设置类似

咱俩先来看看表中著录的总括音讯是何许样子的。

* LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重新初始化为CU奥德赛RENT_COUNT_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from accounts;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重新设置为CURAV4RENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 其余,依据帐户,主机,顾客或线程分类总括的内部存款和储蓄器总计表或memory_summary_global_by_event_name表,假如在对其借助的accounts、hosts、users表实践truncate时,会隐式对那个内部存款和储蓄器总计表实施truncate语句

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

关于内存事件的行为监督装置与注意事项

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

内部存款和储蓄器行为监察装置:

|NULL | NULL |41| 45 |

* 内存instruments在setup_instruments表中持有memory/code_area/instrument_name格式的名目。但暗中同意情形下大好些个instruments都被剥夺了,暗中认可只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

* 以前缀memory/performance_schema命名的instruments能够采撷performance_schema本身消耗的在那之中缓存区大小等消息。memory/performance_schema/* instruments默许启用,不能在运行时或运维时关闭。performance_schema自己相关的内部存款和储蓄器总结音讯只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在依照帐户,主机,客商或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总括表中

|admin | localhost |1| 1 |

* 对于memory instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内部存款和储蓄器操作不帮助时间总计

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 注意:若是在server运营之后再修改memory instruments,或许会导致由于遗失此前的分红操作数据而招致在刑释之后内部存款和储蓄器总括音讯出现负值,所以不提议在运行时每每开关memory instruments,假若有内部存款和储蓄器事件计算要求,建议在server运转从前就在my.cnf中安插好内需总计的事件访谈

3rows inset ( 0. 00sec)

当server中的某线程实施了内部存款和储蓄器分配操作时,遵照如下准则实行检查实验与聚焦:

accounts表字段含义如下:

* 若是该线程在threads表中从未拉开发集功用可能说在setup_instruments中对应的instruments未有开启,则该线程分配的内部存款和储蓄器块不会被监督

·USELX570:某接二连三的客商端客商名。假若是多少个内部线程创设的连日,大概是心有余而力不足求证的顾客创立的连年,则该字段为NULL;

* 要是threads表中该线程的征集作用和setup_instruments表中相应的memory instruments都启用了,则该线程分配的内部存款和储蓄器块会被监督

·HOST:某总是的客商端主机名。要是是三个之中线程成立的连天,或许是无力回天求证的客商创造的连日,则该字段为NULL;

对此内部存款和储蓄器块的放走,遵照如下准绳进行检查实验与聚焦:

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的近来连接数;

* 借使二个线程开启了征集功效,但是内存相关的instruments未有启用,则该内部存款和储蓄器释放操作不会被监督到,总结数据也不会发出变动

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新扩大三个老是累计三个,不会像当前连接数那样连接断开会裁减)。

* 如若二个线程未有拉开发集成效,不过内部存款和储蓄器相关的instruments启用了,则该内部存储器释放的操作会被监督到,计算数据会爆发变动,那也是前方提到的怎么每每在运转时修改memory instruments恐怕形成计算数据为负数的原故

(2)users表

对此每一个线程的总结音讯,适用以下法规。

users表包蕴连接到MySQL server的每种顾客的连日音讯,每一种客商一行。该表将针对客户名作为独一标记举办总括当前连接数和总连接数,server运行时,表的大大小小会自行调度。 要显式设置该表大小,能够在server运行以前设置系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时代表禁用users计算音信。

当一个可被监督的内部存款和储蓄器块N被分配时,performance_schema会对内部存款和储蓄器总括表中的如下列进行翻新:

我们先来探视表中记录的总结音讯是什么样体统的。

* COUNT_ALLOC:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from users;

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

+-------+---------------------+-------------------+

* HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED增添1是叁个新的最高值,则该字段值相应增加

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

+-------+---------------------+-------------------+

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

| NULL |41| 45 |

* HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED扩张N之后是四个新的最高值,则该字段值相应扩展

| qfsys |1| 1 |

当叁个可被监督的内部存储器块N被保释时,performance_schema会对总括表中的如下列举行立异:

| admin |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

+-------+---------------------+-------------------+

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

3rows inset ( 0. 00sec)

* LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED减弱1从此是一个新的最低值,则该字段相应收缩

users表字段含义如下:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

·USEHaval:有些连接的客商名,要是是三个里面线程创制的三番五次,或许是无可奈何说明的顾客创立的连天,则该字段为NULL;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·CURRENT_CONNECTIONS:某客户的眼下连接数;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED收缩N之后是一个新的最低值,则该字段相应回退

·TOTAL_CONNECTIONS:某客户的总连接数。

对于较高端别的成团(全局,按帐户,按客户,按主机)总结表中,低水位和高水位适用于如下规则:

(3)hosts表

* LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是十分的低的低水位推断值。performance_schema输出的低水位值可以保障总括表中的内部存款和储蓄器分配次数和内存小于或等于当前server中实际的内部存款和储蓄器分配值

hosts表饱含顾客端连接到MySQL server的主机音信,四个主机名对应一行记录,该表针对主机作为独一标记举行总计当前连接数和总连接数。server运转时,表的轻重会自动调解。 要显式设置该表大小,能够在server运行从前安装系统变量performance_schema_hosts_size的值。借使该变量设置为0,则表示禁止使用hosts表计算新闻。

* HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位测度值。performance_schema输出的低水位值能够确定保证总计表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器大于或等于当前server中实际的内部存款和储蓄器分配值

咱俩先来会见表中记录的总括新闻是什么体统的。

对此内部存款和储蓄器计算表中的低水位估摸值,在memory_summary_global_by_event_name表中一经内部存款和储蓄器全数权在线程之间传输,则该估摸值大概为负数

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from hosts;

| 温馨提示

+-------------+---------------------+-------------------+

属性事件总括表中的多少条目款项是不可能去除的,只能把相应总计字段清零;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

质量事件计算表中的某些instruments是或不是推行总括,依赖于在setup_instruments表中的配置项是还是不是开启;

+-------------+---------------------+-------------------+

质量事件总计表在setup_consumers表中只受控于"global_instrumentation"配置项,也等于说一旦"global_instrumentation"配置项关闭,全数的总括表的总结条约都不实行计算(总计列值为0);

| NULL |41| 45 |

内部存款和储蓄器事件在setup_consumers表中平昔不单独的铺排项,且memory/performance_schema/* instruments默许启用,不能在运转时或运转时关闭。performance_schema相关的内部存款和储蓄器计算消息只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在根据帐户,主机,顾客或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总计表中。

| 10.10.20.15 |1| 1 |

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| localhost |1| 1 |

责编:

+-------------+---------------------+-------------------+

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:有个别连接的主机名,假使是一个里边线程创制的连年,或许是爱莫能助印证的客商创制的总是,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的眼下连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 老是属性计算表

应用程序能够运用部分键/值对转移一些连连属性,在对mysql server成立连接时传递给server。对于C API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。其余MySQL连接器能够利用部分自定义连接属性方法。

三番五次属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的其他会话的连接属性;

·session_connect_attrs:全部会话的连天属性。

MySQL允许应用程序引入新的总是属性,可是以下划线(_)开头的习性名称保留供内部使用,应用程序不要创设这种格式的连日属性。以确定保证内部的连年属性不会与应用程序创立的总是属性相争辩。

一个连接可知的连天属性会集决计于与mysql server创设连接的客商端平台项目和MySQL连接的客商端类型。

·libmysqlclient顾客端库(在MySQL和MySQL Connector / C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:客户端名称(顾客端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:客商端操作系统类型(比方Linux,Win64)

* _pid:顾客端进度ID

* _platform:顾客端机器平台(举例,x86_64)

* _thread:客商端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL Connector/J定义了如下属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运营情状(JRE)经销商名称

* _runtime_version:Java运维条件(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了之类属性:

* _client_version:顾客端库版本

* _os:操作系统类型(举例Linux,Win64)

* _pid:客商端进度ID

* _platform:顾客端机器平台(举例,x86_64)

* _program_name:客户端程序名称

* _thread:顾客端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的性质正视于编写翻译的习性:

* 使用libmysqlclient编写翻译:php连接的质量会集使用规范libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·过多MySQL客商端程序设置的属性值与客商端名称相等的二个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,其他一些MySQL顾客端程序还定义了增大属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

* 复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

* FEDERATED存款和储蓄引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从客商端发送到服务器的接连属性数据量存在限制:用户端在接连此前顾客端有四个和谐的一定长度限制(不可配置)、在顾客端连接server时服务端也可能有二个原则性长度限制、以及在顾客端连接server时的连日属性值在存入performance_schema中时也是有一个可安排的尺寸限制。

对此利用C API运营的连年,libmysqlclient库对客商端上的顾客端面连接属性数据的总结大小的牢固长度限制为64KB:高出限制时调用mysql_options()函数会报CEscort_INVALID_PARAMETER_NO错误。别的MySQL连接器只怕会设置本人的顾客端面包车型地铁总是属性长度限制。

在服务器端面,会对连年属性数据进行长度检查:

·server只接受的总是属性数据的计算大小限制为64KB。即便顾客端尝试发送当先64KB(正好是二个表全数字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将拒绝该连接;

·对此已接受的连年,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查计算连接属性大小。假设属性大小超越此值,则会实践以下操作:

* performance_schema截断超过长度的属性数据,并追加Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断叁回扩充一次,即该变量表示连接属性被截断了不怎么次

* 如果log_error_verbosity系统变量设置值大于1,则performance_schema还大概会将错误消息写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序能够使用mysql_options()和mysql_options4()C API函数在一而再时提供一些要传送到server的键值对连接属性。

session_account_connect_attrs表仅富含当前线总指挥部是及其相关联的其他连接的连日属性。要查看全数会话的连年属性,请查看session_connect_attrs表。

大家先来拜谒表中著录的总结消息是何许样子的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from session_account_connect_attrs;

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的接连标识符,与show processlist结果中的ID字段同样;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将连接属性增添到连年属性集的顺序。

session_account_connect_attrs表不容许使用TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表同样,然而该表是保留全体连接的连接属性表。

咱俩先来拜访表中记录的总括消息是怎么体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from session_connect_attrs;

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

......

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义同样。

- END -

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